Je vais l’avouer tout de suite : je viens de tomber sur Codex, l’approche “agent de code” dans l’écosystème OpenAI. Les lecteurs assidus vont lever un sourcil : “quoi, maintenant ?!” 😅 Oui, je sais. Je l’ai découvert par hasard… et j’ai lancé des tests dans Visual Studio Code. Verdict en une phrase : c’est magique.
Mon historique (assumé) avec les IA de code
Pendant des mois, j’ai codé de façon artisanale : je collais une portion de code dans un chatbot, je prenais ses corrections, je testais, je déboguais. Mon premier amour fut Claude (Anthropic), précis et posé. J’ai ensuite beaucoup jonglé avec Google AI Studio pour son côté pratique et ses APIs. Quand j’avais grillé mes limites ailleurs, je rallumais ChatGPT en mode dépannage. Et, oui, j’ai parfois flirté avec DeepSeek : gratuit, redoutable pour le simple, mais vite à la peine quand on pousse la discussion technique.
Si tu veux voir comment je mêle IA + code “en vrai”, je raconte tout dans “Quand une IA m’aide à coder un DAW (et me complimente en chemin)” . Et côté usages quotidiens, mon billet “ChatGPT Pulse : l’IA qui murmure (presque) comme Jarvis” montre bien la bascule des assistants qui… agissent.
Le déclic : Sonnet 4.5 et l’intégration IDE
L’annonce de Claude Sonnet 4.5 m’a décidé à arrêter le bricolage par copier-coller : place à l’intégration directe dans l’IDE. Claude s’y prête de mieux en mieux via ses connecteurs. Dans le camp Microsoft, difficile d’ignorer GitHub Copilot, roi du “pair programming” natif dans VS Code et GitHub. Et en creusant côté OpenAI, je suis tombé sur ce fameux “Codex” — l’idée d’un agent qui édite et teste vraiment du code.
Installer / utiliser Codex dans VS Code (tuto express)
- VS Code prêt : mets ton éditeur à jour et assure-toi que le projet s’ouvre sans erreurs.
- Connexion OpenAI : crée/active ton compte via ChatGPT (plans Pro/Team/Enterprise recommandés pour les fonctions avancées).
- Extension & configuration : installe l’extension de l’agent OpenAI/Codex quand elle est disponible dans le marketplace (ou active l’agent côté ChatGPT/Workspace si tu es en environnement managé), puis autorise l’accès au dossier du projet.
- Workflow : demande à l’agent de corriger un test qui échoue, refactorer un module, ou scaffolder une feature. Valide ses PR locales, exécute les tests, répète.
- Garde-fous : toujours relire, garder un linter strict, et faire passer la CI. Un agent reste un coéquipier à cadrer.
Si tu préfères l’approche “Google”, tu peux démarrer vite côté APIs avec Google AI Studio. Et si tu vis déjà dans l’écosystème GitHub, Copilot Features détaille l’agent de codage (PRs automatiques, code review, CLI).
Qui fait quoi ? (Comparatif rapide)
| IA | Intégration VS Code | Édition fichiers / repo | Exécution de tests | Qualité de la discussion | Point faible |
|---|---|---|---|---|---|
| Codex (OpenAI) | Extension/agent (selon plan) | Oui (édition dirigée) | Oui (via tâches/CI locales) | Solide, orienté action | Accès avancé payant |
| Claude Sonnet 4.5 | Connecteurs/plug-ins | Partiel (moins “natif GitHub”) | Partiel (exécution guidée) | Excellente explication/raisonnement | Contexte/tokens & intégrations |
| Google AI Studio | Via API/SDK | Scripté (outillage perso) | Scripté/CI | Très bon pour docs & code | Moins “plug-and-play” IDE |
| ChatGPT | Extensions tierces | Édition par prompts | Non (sans tooling) | Généraliste efficace | Contexte limité hors plans |
| DeepSeek | Non | Non | Non | Parfait pour le simple | Peine sur longues discussions |
| GitHub Copilot | Natif VS Code/GitHub | Oui (PRs, edits, reviews) | Oui (agent + Actions) | Autocomplete + chat intégrés | Payant, parfois peu contextuel |
Pourquoi ça change mon quotidien
On n’est plus dans le simple “assistant qui répond” : ces outils commencent à agir. Comme je l’écrivais dans mon panorama des IA 2025, la course n’est pas qu’à la taille des modèles : elle est dans l’intégration au workflow. Codex (et ses cousins) déplacent l’IA au cœur du repo, des tests et des PRs.
Conclusion
Je débute à peine mes essais de Codex dans VS Code, et l’intégration est franchement prometteuse. Prochaine étape : confronter ces agents à de vrais projets, pas des démos aseptisées. Je reviendrai avec des articles “qui fait quoi mieux” dès que j’aurai expédié deux-trois apps complètes. On verra alors qui code le mieux dans la boue.
